امروز شنبه، ۹ اسفند ۱۴۰۴

اخبار ویژه آزمایشگاه ها

به زودی به روز رسانی می گردد.














تنوع ژنتیکی گسترده در میان سلولهای یک فرد؛ ما همه موزاییک هستیم

پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری‌های ژنومی، این امکان را فراهم کرده است که پژوهشگران بتوانند تغییرات ژنتیکی انباشته شده در سال‌های زندگی افراد را با دقتی بی‌سابقه ردیابی کنند.

در یک شاهکار فناورانه، محققان کل ژنوم بیش از ۱۰۰ سلول منفرد از یک مرد ۷۴ ساله را توالی‌یابی کردند. یافته‌ها، نمایی از هرج‌ومرج ژنومی غیرقابل پیش‌بینی در این یاخته‌ها آشکار ساخت.

یافته‌های منحصر به خود: در برخی سلول‌ها، بازوی اضافی یک کروموزوم، در سلول‌های دیگر: قطعاتی از کروموزوم‌های حذف شده و روی‌هم‌رفته مجموعه‌ای از تغییرات کوچکتر شامل جهش‌ها، حذف‌ها و تکثیرهای DNA نمایان است. از این میان حذف کامل کروموزوم Y، براستی جالب بود.

جو لوکت، دانشجوی بیوانفورماتیک در دانشکده پزشکی هاروارد و نویسنده اصلی مطالعه، می‌گوید: «بعضی از سلول‌ها واقعاً آشفته بودند.»


نمایش کامل

نقش شاخص هموگلوبین گلیکوزیله (HbA1c) در عفونت های ویروسی تنفسی فصلی

کنترل نامطلوب قند خون در بیماران دیابتی با اختلال در هومئوستاز ایمنی و تشدید پاسخ‌های التهابی همراه است. این مطالعه با هدف بررسی توانایی شاخص HbA1c در پیش‌بینی شدت عفونت‌های ویروسی تنفسی در ۱۰۰ بیمار انجام شد. مارکرهای التهابی (CRP، Ferritin) و شاخص آسیب بافتی (LDH) در دو گروه با کنترل گلیسمیک مطلوب (%HbA1c<7) و نامطلوب (%HbA1c≥7) با استفاده از روش‌های استاندارد HPLC و آنزیماتیک اندازه‌گیری و مقایسه شدند. بین HbA1c و افزایش بیومارکرهای پیش‌آگهی، رابطه مستقیم و معناداری مشاهده شد (P<۰.۰5). ضریب همبستگی پیرسون برای LDH برابر با r=۰.68 بود. HbA1c می‌تواند به‌عنوان یک شاخص قابل اعتماد برای طبقه‌بندی خطر بیماران مبتلا به عفونت‌های تنفسی در بدو پذیرش آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گیرد.

 

  نمایش کامل

پیشبینی خطر ۱۰۰بیماری از روی یک شب خواب با هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشگاه استنفورد سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که ادعا می‌کند با تحلیل داده‌های فقط یک شب خواب، می‌تواند خطر ابتلای افراد به بیش از ۱۰۰ بیماری مختلف، از سرطان و نارسایی قلبی تا اختلالات روانی، را سال‌ها زودتر پیش‌بینی کند.

این سامانه هوش مصنوعی که اسلیپ اِ فاِ م/ SleepFM نام دارد، با یادگیری از گنجینه‌ای عظیم متشکل از ۵۸۵ هزار ساعت داده خواب (معادل ۶۶ سال ثبت پیوسته) از حدود ۶۵ هزار بیمار آموزش دیده است. این داده‌ها از طریق تست جامع خواب (پلی‌سومنوگرافی) در کلینیک‌های تخصصی جمع‌آوری شده که در آن امواج مغز، ریتم قلب، الگوی تنفس و حرکات بدن در طول شب به دقت ردیابی می‌شود.

 

  نمایش کامل

نقش وزیکولهای خارج سلولی در لوسمی ها

وزیکول‌های خارج سلولی (EV) نانوذراتی است که در ارتباط سلول به سلول نقش دارد و محتوایی را حمل می‌کند که نمایانگر سلول والد است. این وزیکول‌ها از سلول‌های لوسمیک و نرمال به محیط خارج ترشح می‌شود و با ایجاد محیط مناسب برای رشد سلول‌های سرطانی نقش مهمی در پیشرفت بیماری ایفا می‌کند.

این وزیکول‌ها که حاوی محتوای بیولوژیکی متنوعی مانند پروتئین‌ها، RNA و مولکول‌های دیگر است، در ارتباط سلول‌های لوسمی با محیط اطرافشان نقش دارد و می‌تواند فرآیندهایی مانند سرکوب سیستم ایمنی، تغییر در خون‌سازی و تقویت رشد تومور را تسهیل کند. به دلیل اینکه وزیکول‌های خارج سلولی از لحاظ ساختار و محتوا مشابه سلول‌های اولیه و مادر است، لذا از این وزیکول‌ها در بررسی‌های لوسمیک استفاده‌های گوناگون می‌شود. وزیکول‌های لوسمی، محیط اطراف سلول‌های لوسمی را به یک ریزمحیط مناسب برای پیشرفت بیماری تبدیل می‌کند. به دلیل محتوای بیولوژیکی متنوع موجود در وزیکول‌های لوسمی، آنها تأثیرات مختلفی بر سلول‌هایی که با آنها در تعامل هستند ایجاد می‌کنند و می‌توانند به عنوان کاندیداهای تشخیصی و درمانی استفاده شوند. این تحقیق بر وزیکول‌ها در زمینه لوسمی تمرکز دارد و روش‌هایی را که آنها در ریزمحیط خود برای پیشبرد بدخیمی استفاده می‌کنند، بررسی می‌کند. همچنین به درمان‌های مبتنی بر وزیکول‌های فعلی و آینده می‌پردازد.

 

  نمایش کامل